💢اجرای ناقص طرح طبقه بندی مشاغل در پتروشیمی بندرامام 🔻 بنا به گزارش های رسیده از کارکنان قرارداد مدت موقت #پتروشیمی_بندرامام در خصوص اجرای ناقص #طرح_طبقه_بندی_مشاغل در سال ۱۳۹۷ که یکی از مفاد مهم آن (موضوع ماده دو) در ...
آن بخش از تعهدات که انتظار می رود در طی سال مالی آتی از محل داراییهای بلند مدت پرداخت گردد و یا با ایجاد یک بدهی بلند مدت تسویه شود، قابل طبقهبندی به عنوان بدهی جاری نمی باشد.
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...
طبقهبندی روشهای چاپ در چند گروه معین، موجب میشود که بدون سرگردانی در انواع و اقسام ماشینآلات و تفاوت آنها ازنظر ابعاد، کاربرد، تجهیزات جانبی و سطح اتوماسیون بتوانیم درکی از مفهوم چاپ و ساختار همه ماشینهای ...
در این آموزش تلاش شده است تا با استفاده از داده های واقعی کلیه مراحل پردازش سیگنال در متلب از فراخوانی داده ها گرفته تا پیش پردازش، استخراج ویژگی، حذف ویژگی های نامناسب از لحاظ آماری، طبقه بندی و ارزیابی طبقه بندهای ...
تا به امروز، عمدتا در ساخت و ساز مسکونی به خصوص برای خانه های چوبی دو طبقه استفاده شده است، اما برای ساختمان های چوبی بلند (بین 5 تا 10 متر) نیز در در سراسر جهان استفاده می شود.
فهرست کاملی از تمام منابع و آموزشها و الگوریتم های حوزه یادگیری ماشین را در این ... یادگیری ماشین ارائه کرده است که به صورت طبقه بندی شده ، این الگوریتم ها را فهرست کرده است : این طبقه بندی را به صورت نقشه ذهن یا Mind Map هم می �
طبقه بندی شرایط ماشین آلات با استفاده از نمونه نفت و رگرسیون لجستیک باینری . عنوان انگلیسی. Classifying machinery condition using oil samples and binary logistic regression. کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی; 46573: 2015: 10 صفحه PDF: سفارش ...
نتایج: نتایج حاصل از خروجی این روش در مقایسه با روش های ارائه شده در پژوهش های قبلی با دقت بالایی عملیات تشخیص و طبقه بندی بیماران آلزایمری انجام گردید. نتیجه گیری: یافته های پژوهش حاضر بیانگر آن بودند که یادگیری ماشین ...
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد.
طبقه بندی داده ها سنجش از راه دور نیمه نظارت شده با کرنل های خوشه ای از کانال متلب تولز 7:05
برای طبقه بندی خاک ها با استفاده از روش متحد باید بر روی خاک آزمایش دانه بندی صورت گیرد. روش کار به این صورت است که خاک با دو حرف نامگذاری می شود. حرف اول، حرف اصلی است و اندازه ذرات خاک را نشان می دهد. این حرف در جدول زیر ...
در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، الگوریتم «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machines | SVM)، از جمله روشهای «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) محسوب میشود که برای انجام «دستهبندی» (Classification) و «تحلیل ...
یادگیری نظارت شده (هدایت شده – Supervised Learning) : در این نوع از الگوریتم ها که بار اصلی یادگیری ماشین را بر دوش می کشند (از لحاظ تعداد الگوریتم های این نوع)، با دو نوع از متغیرها سروکار داریم . نوع اول که متغیرهای مستقل نامیده ...
طبقه بندی علائم تجاری از نگاهی دیگر . با توجه به طبقه بندی علائم تجاری به ویژه مصادیق جدید آن که در قوانین ملی کشورهای مختلف به رسمیت شناخته شده است می توانیم انواع علائم تجاری رو با توجه به ملاک های زیر نیز در طبقه بندی ...
امروز این پست را برای شما عزیزان زده ایم که تو انشاهای راجع به کلاغ با روش طبقه بندی کردن موضوع که در صفحه ۴۲ آورده شده است برای شما عزیزان قرار بدهیم در پایین انشا ها را به ترتیب قرار خواهیم داد و اگر شما عزیزان انشای ...
در این مقاله نیز نتایج طبقه بندی خودکار متون فارسی با استفاده از معیارهای شاخصگذاری3 -gram, ٤-gram و کلمه ارائه شدهاست . در ضمن نتایج در دو حالت با حذفstop word و بدون حذف stop word های متون نیز مقایسه شدهاند. به منظور دستهبندی متون از ...
ماشین کنترلی Wltoys 10428-C2 یک ماشین الکتریکی در سبک آفرود و صخره نورد می باشد و با موتور براش 540 خود قادر خواهد بود تا با حداکثر سرعت 50 کیلومتر بر ساعت حرکت کند . لازم به ذکر است که این ماشین دارای سیستم حرکتی 4WD است .
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد.
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
برای استفاده از طبقه بندی کننده svm ابزارها و زیرساخت های مختلفی ایجاد شده است که هر کدام ویژگیها و امکانات خاصی را ارائه می دهند. در این بخش به تعدادی از معروفترین این ابزارها پرداخته خواهد شد.
با طبقه بندی کردن عارضه ھا در یک تصویر ما می توانیم از عناصر تفسیری بصری جھت شناخت گروھھای ھمسان مربوط به پیکسلھای مورد مطالعه که نشانگر عوارض یا کلاسھایی از واحدھای زمینی دلخواه (تفکیک واحدھای زمین شناسی و غیره ...
تحلیل طبقهبندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض میشود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دستهبندی روی ...
یادگیری ماشین و راه حل های مبتنی بر ai نیاز به الگوریتم های دقیق و به خوبی انتخاب شده برای انجام درست طبقه بندی دارد. این دوره توضیح می دهد که چرا پروژه های تجزیه و تحلیل پیش بینی، در نهایت ...